在设计领域，“模型好看但做不出来”是永恒的痛点：
- 工业设计师画了10版草图，工厂说“结构太复杂，没法开模”；
- 建筑师做了精美的3D效果图，施工方说“节点不明确，没法施工”；
- 游戏开发者用Blender雕了半个月的场景，引擎加载时卡成“PPT”。
这些问题的核心，是“设计意图”与“工程实现”之间的鸿沟——传统3D模型依赖人工经验，难以兼顾“美观性”“功能性”和“可制造性”。
TRELLIS 3D模型（TRELLIS 3D模型线上免部署地址）生成技术的出现，用“算法驱动的结构化生成”填补了这一鸿沟。它不仅能“读懂”设计师的意图，还能自动生成“可制造、可验证、可落地”的3D模型，让“纸上谈兵”变成“一键落地”。
一、工业制造：从“手搓样品”到“算法开模”，降本增效的“利器”
痛点：传统工业设计的“三高”难题
某汽车零部件厂商曾吐槽：“设计一个轻量化车门框架，设计师画3D模型要3天，工厂开模要5天，测试时发现‘应力集中’要返工——一个样品从设计到量产，至少折腾2周！”
传统工业设计的痛点，用三个字概括就是：“高成本、高耗时、高风险”——
- 高成本：依赖经验丰富的设计师，人力成本高；
- 高耗时：手动调整网格、验证结构，周期长；
- 高风险：样品不合格需返工，浪费材料和时间。
TRELLIS的解决方案：结构化生成+力学优化，让模型“天生可制造”
TRELLIS针对工业场景，内置“制造友好型”生成规则：
- 拓扑优化：自动移除冗余网格（如不影响强度的细小凸起），减轻模型重量；
- 应力修正：通过有限元分析（FEA）检测“应力集中区域”，自动加厚或调整结构；
- 制造适配：根据加工工艺（如冲压、注塑）调整网格密度（冲压件网格更稀疏，注塑件更密集）。
案例：某汽车车门框架的“一键生成”
某厂商输入“车门尺寸（宽80cm×高200cm）”“承重要求（顶部承重500kg）”“材料（铝合金）”，TRELLIS生成：
- 基础网格骨架：模拟“圆柱+加强筋”的承重结构；
- 力学优化：在车门铰链连接处、车窗轨道自动加粗网格（厚度从2mm增至3mm）；
- 制造适配：调整网格密度（冲压区域网格间距10mm，非承重区域15mm），降低开模难度。
效果：
- 设计周期从3天缩短到4小时；
- 模型重量减轻15%（从8kg降至6.8kg），同时满足强度要求；
- 工厂开模一次成功，样品测试通过率从60%提升至95%。
二、建筑设计：从“概念图”到“施工图”，减少90%沟通成本
痛点：建筑设计的“信息断层”
某建筑事务所曾遇到这样的情况：设计师用SketchUp做了个“曲面幕墙”的概念模型，施工方拿到后却皱眉：“这曲面的弧度怎么算？玻璃怎么切割？节点怎么连接？” 最终因“设计意图不清晰”，项目返工3次，延误2个月。
传统建筑设计的痛点，是“设计师的想象”与“施工方的执行”之间的信息断层——3D模型虽美，但缺乏“可施工性”的细节（如节点尺寸、材料规格、结构逻辑）。
TRELLIS的解决方案：规则驱动+语义化标注，让模型“会说话”
TRELLIS针对建筑场景，开发了“施工友好型”生成逻辑：
- 结构语义化：自动标注“承重墙”“非承重墙”“梁柱节点”等关键结构（如“梁截面尺寸50mm×100mm”）；
- 材料适配：根据输入的“材料类型”（如玻璃、钢材、木材）调整网格参数（玻璃网格更光滑，钢材网格更规则）；
- 施工指引：生成“节点详图”“材料清单”“加工工艺说明”（如“幕墙玻璃需热弯处理，曲率半径≥1000mm”）。
案例：某商业综合体的“曲面幕墙”落地
某事务所输入“建筑整体尺寸（长200m×宽150m）”“幕墙倾斜角度（30°）”“材料（Low-E玻璃）”，TRELLIS生成：
- 基础网格：模拟“波浪形”曲面，网格间距根据受力自动调整（顶部网格密，底部网格疏）；
- 结构标注：自动生成“梁柱节点图”（标注钢材型号、螺栓规格）；
- 施工指引：输出“玻璃热弯工艺参数”（温度800℃，压力5MPa）和“材料清单”（玻璃面积1200㎡，钢材用量5吨）。
效果：
- 设计师与施工方的沟通时间从1周缩短到2天；
- 样板制作成本降低40%（无需反复修改模型）；
- 项目工期提前1个月，节省成本约80万元。
三、游戏/影视：从“手工搭建”到“智能生成”，释放创作生产力
痛点：游戏/影视场景的“细节地狱”
某游戏工作室曾为“奇幻森林场景”头疼：设计师手动搭建了200棵树，每棵树的枝叶分布、树干纹理都要调参数，耗时1个月；渲染时又因“模型面数过高”导致帧率暴跌（从60帧/秒降至20帧/秒）。
传统游戏/影视场景制作的痛点，是“细节丰富度”与“性能效率”的矛盾——手动建模能保证细节，但面数爆炸；简化模型又丢失质感。
TRELLIS的解决方案：自然生长+智能优化，让场景“既美又高效”
TRELLIS针对游戏/影视场景，开发了“视觉优先”的生成策略：
- 自然生长算法：模拟植物/岩石的“自然生长规律”（如树木的枝干随高度变细，岩石的裂缝随受力分布）；
- 动态LOD（细节层次）：根据视角自动调整模型精度（远处树木用低模，近处用高模）；
- 碰撞优化：自动检测“穿模”风险（如树枝与角色的碰撞），调整模型位置或密度。
案例：某奇幻游戏的“森林场景”搭建
某工作室输入“地形高度图”“植被类型（松树、藤蔓）”“光照方向（左上方）”，TRELLIS生成：
- 自然生长的树木：树干粗细随高度递减（底部15cm→顶部5cm），树枝分布符合“向阳生长”规律；
- 动态LOD：远处树木用“低模+纹理贴图”（面数1000），近处用“高模+细分曲面”（面数10万）；
- 碰撞优化：自动调整树枝位置，避免与角色模型“穿模”。
效果：
- 场景搭建时间从2周缩短到3天；
- 游戏运行帧率稳定在60帧/秒（传统模型仅20帧/秒）；
- 开发成本降低30%（无需手动调整每棵树的细节）。
