MMBench

核心功能

• 定位：由 多家顶尖学术机构 联合开发的多模态评估工具，覆盖 20 项细粒度能力维度（如视觉推理、文本生成、跨模态对齐）。
• 评估方法：
  • 单选题库：包含 3000 + 道题目，结合互联网数据和权威数据集（如 ImageNet、COCO）。
  • ChatGPT 辅助评估：利用 GPT-4 对答案匹配度进行精准评分。
  • 多维分析：按任务类型（如 OCR、图像描述）细分性能报告。
• 数据来源：公开数据集 + 人工标注的高质量测试用例。
• 典型应用场景：
  • 学术研究评估多模态模型的综合能力（如对比 CLIP 和 Flamingo 的视觉问答准确率）。
  • 企业验证 AI 产品在复杂场景下的可靠性（如医疗影像分析系统的诊断一致性