ClickPrompt 是专为 AI Prompt 设计与应用 打造的开源工具，聚焦于简化提示词（Prompt）的创建、测试、共享与执行。支持 Stable Diffusion、ChatGPT、GitHub Copilot、DALL-E 等主流模型，目标用户涵盖开发者、设计师、作家及教育工作者。
| 模块 |
功能描述 |
| 一键执行 |
支持对 ChatGPT、Stable Diffusion 等模型一键运行 Prompt，快速验证生成效果。 |
| 在线 Prompt 生成器 |
提供预设模板（如 Stable Diffusion 角色生成器）和自定义参数，快速生成高质量提示词。 |
| Prompt 样本库 |
集成用户共享的 Prompt 案例（编程 / 写作 / 设计），支持学习与二次创作。 |
| 行业定制生成器 |
针对编程、写作、设计领域优化 Prompt 生成逻辑，提升工作效率。 |
| 协作与分享 |
用户可提交 Pull Request 共享 Prompt，社区审核后收录至公共库。 |
- 前端：React + Next.js + TypeScript，采用 Chakra UI 和 Tailwind CSS 构建响应式界面。
- 部署：基于 Vercel 实现快速迭代，支持多语言（i18n）及 Hugging Face 集成（需 API 密钥）。
- 开源生态：GitHub 仓库（prompt-engineering/click-prompt）提供完整代码，开发者可本地部署或二次开发。
- 编程：生成 GitHub Copilot 代码提示，快速补全函数或解决算法问题。
- 设计：通过 Stable Diffusion 生成特定风格图像（如 “赛博朋克霓虹街道”）。
- 教育：教师创建学习资料 Prompt，学生一键生成案例分析或习题解答。
| 优势 |
局限 |
| 多模型兼容：覆盖主流生成式 AI 工具。 |
社区依赖：样本库质量依赖用户贡献。 |
| 低代码友好：开发者可快速集成 API。 |
学习成本：高阶功能需技术背景（如 Hugging Face 集成）。 |
| 开源生态：灵活适配企业需求，降低使用门槛。 |
版本碎片：PyPI 同名库易引发混淆（需注意区分）。 |
- 开发者工具：
- Hugging Face 插件：支持模型微调与 Prompt 优化。
- VSCode 扩展：集成 GitHub Copilot 提示词管理。
- 行业解决方案：与教育机构合作开发 AI 教学工具，或为企业提供营销内容自动化生成服务。
- 新手入门：从样本库中选择模板，通过一键执行理解 Prompt 设计逻辑。
- 团队协作：建立内部 Prompt 库，结合 Git 版本控制管理迭代记录。
- 性能优化：针对高频场景训练专属 LoRA 模型，减少生成延迟。
