SearchGPT 是 OpenAI 于 2024 年 7 月推出的AI 搜索引擎原型，旨在将大模型的自然语言交互能力与实时网络搜索深度融合，重构信息获取方式。其核心价值在于 **“搜索即对话”，通过多轮交互和上下文理解，将传统搜索引擎的链接列表升级为结构化回答 + 实时数据 + 来源验证 ** 的智能生态。
- 多源数据整合：整合《华尔街日报》《金融时报》等权威媒体内容库，覆盖政策法规、学术论文、行业报告等多维度数据，解决传统搜索引擎的 “信息孤岛” 问题。
- 语义召回优化：通过 BGE Embedding 模型调优，结合语义召回、标签召回和向量空间对齐，实现搜索准确率提升 30%。例如，输入 “碳中和政策对企业影响”，系统可关联 “碳关税”“碳捕获技术” 等 20 余个细分领域。
- 动态文本切片：将长文档切分为 200-500 字的段落，解决大模型 “信息丢失” 问题，响应速度提升 40%。
- 多智能体协同：通过定制大模型的函数调用能力，实现信息查询、数学计算、代码生成等功能的分工处理。例如，分析财报数据时调用专业财务模型，预测股票走势时整合实时财经数据。
- 多轮对话理解：支持连续追问，通过上下文记忆和意图解析，生成连贯回答。例如用户提问 “如何选择充电桩”，系统进一步询问 “安装环境”“预算”，最终推荐 3 款匹配型号并分析优劣势。
- 思维链提示词工程：在复杂问题（如 “量子计算商业化路径”）中，通过提示词引导模型分步骤推理，生成结构化回答。
- 内容溯源：每轮回答标注信息来源，用户点击可跳转至原文链接。例如输入 “MCP 是什么？”，系统引用 41 个来源，其中 32 个为知乎专业答主内容。
- 数据隐私保护：支持私有化部署和权限分级管理，企业用户可将敏感数据存储于本地服务器，避免云端泄露。
- 智能问答：用户输入 “碳中和政策对企业影响”，系统自动解析为 “碳关税政策”“碳捕获技术” 等子问题，整合政策文件、行业报告、企业案例生成结构化回答，并附带思维导图。
- 增强模式：通过追问机制补充细节，例如用户提问 “如何选择充电桩”，系统进一步询问 “安装环境”“预算”“品牌偏好”，最终推荐 3 款匹配型号并分析优劣势。
- 文档处理：支持 PDF 文件直接解析，例如上传学术论文可自动提取研究方法、实验数据并生成摘要，翻译准确率达 95%。
- 学术研究：科研人员输入 “深度学习在地质储层预测中的应用”，系统整合 50 篇中英文论文，生成文献综述并标注高被引论文。
- 职场效率：企业用户上传招标文档后，系统自动提取技术要求、评分标准，生成结构化标书框架，并推荐 3 年内中标率超 60% 的案例。
- 生活服务：输入 “北京周边亲子游”，系统结合实时数据推荐景点、酒店，并生成行程规划，信息获取效率提升 50%。
- AI 大会员体系：定价 216 元 / 年，提供写作、图片处理、文档模板等 5 大场景服务，例如 AI 续写、智能抠图、简历生成等，用户付费转化率达 15%。
- 企业级服务：为政务、金融等行业提供定制化搜索方案，例如某银行通过 360AI 搜索分析客户舆情，风险识别效率提升 40%。
