跃问（Yuewen AI）是一家专注于垂直领域知识问答与智能决策的 AI 公司，其核心产品为企业级智能问答系统，主要服务于金融、医疗、法律等高专业性行业。
- 行业知识库：
- 金融：整合财报、政策文件、市场数据（如实时股价、宏观经济指标）。
- 医疗：接入电子病历、药品数据库、临床指南（如 UpToDate）。
- 法律：集成法律法规、案例库、合同模板。
- 智能问答：
- 支持复杂逻辑推理（如 “某公司当前市值是否满足科创板上市条件？”）。
- 自动生成结构化报告（如根据用户输入的症状推荐科室并生成就医建议）。
- 输入类型：
- 文本：支持长文档解析（如上传 PDF 合同自动提取关键条款）。
- 语音：实时转写并理解方言（如粤语、四川话）。
- 图像：识别医学影像（如 CT 片标注异常区域）。
- 输出形式：
- 文本摘要、可视化图表（如生成某股票的技术分析 K 线图）。
- 语音播报（如通过 API 接入智能音箱回答用户问题）。
- API 集成：
- 提供 RESTful 接口，支持与企业 CRM、OA 系统无缝对接（如客服系统自动调用跃问知识库回答客户问题）。
- 私有化部署：
- 通过 Docker 容器化部署，确保数据本地化存储（如银行使用跃问处理客户敏感信息）。
- 混合架构：
- 大模型（如 LLaMA-3）负责自然语言理解与逻辑推理。
- 领域专用模型（如医疗专用模型 MedGPT）提升专业准确性。
- 检索增强生成（RAG）：
- 结合本地知识库和实时互联网数据（如调用新闻 API 获取最新政策动态）。
- 响应速度：
- 单轮对话平均延迟低于 500ms（行业平均约 800ms）。
- 准确性：
- 金融领域问答准确率达 92%（基于公开数据集测试）。
| 行业 |
应用示例 |
价值 |
| 金融 |
智能投顾：根据用户风险偏好推荐基金组合；实时解析央行政策对股市的影响。 |
降低人力成本，提升服务标准化。 |
| 医疗 |
导诊机器人：根据症状推荐科室；辅助医生撰写病历。 |
减少重复劳动，提高诊断效率。 |
| 法律 |
合同审查：自动识别合同中的风险条款；生成法律意见书。 |
降低法律纠纷风险，提升合同处理效率。 |
跃问通过行业知识深度整合和低延迟响应，在垂直领域 AI 问答市场占据独特地位。其核心价值在于将大模型能力转化为可复用的行业解决方案，适用于对准确性和安全性要求较高的场景。未来需关注其在跨行业扩展和多模态能力上的突破。
