Glif是由Meta AI（原 Facebook AI Research）开发的开源 AI 设计平台，专注于生成式 AI 与多模态交互，提供文本生成图像、动态视频创作、3D 模型生成等核心功能，支持设计师、开发者、企业用户快速实现创意构思与原型制作。其核心技术包括StyleGAN3 图像生成模型、Make-A-Video 视频合成技术及Segment Anything 图像分割模型，已被广泛应用于广告设计、游戏开发、影视特效等领域，助力降低创作门槛并提升效率。
- 所属公司：Meta AI（Facebook AI Research）
- 核心价值：
- 开源赋能：通过免费开源模型（如 StyleGAN3、SAM）降低 AI 创作门槛。
- 多模态融合：支持文本、图像、视频跨模态生成，覆盖全流程设计需求。
- 技术基础：
- StyleGAN3：高分辨率图像生成，支持细节可控（如 “生成一张赛博朋克风格的猫”）。
- Make-A-Video：基于文本或图像生成连贯视频（如 “将静态星空图转为动态银河旋转”）。
- Segment Anything：图像分割模型，支持任意物体精确提取（如 “分离复杂场景中的汽车”）。
| 功能模块 |
技术原理 |
典型应用 |
| 文本生图 |
StyleGAN3 结合 CLIP 文本理解，支持风格控制与细节调整。 |
广告海报、游戏角色概念设计 |
| 动态视频生成 |
Make-A-Video 通过运动预测与帧插值，生成 5-10 秒短视频。 |
社交媒体内容、影视特效素材 |
| 3D 模型生成 |
SAM 分割 + NeRF 神经辐射场，生成可旋转的 3D 物体（如 “生成可 360° 查看的咖啡杯”）。 |
电商商品展示、虚拟场景搭建 |
| 多模态交互 |
支持文本、图像混合输入（如 “修改这张猫的图片，添加机器人元素”）。 |
设计迭代、创意构思 |
4关键问题
问题 1：Glif 的核心技术有哪些？
答案：
- StyleGAN3：高分辨率图像生成，支持风格控制。
- Make-A-Video：基于文本或图像生成连贯短视频。
- Segment Anything：图像分割模型，支持任意物体精确提取。
问题 2：Glif 与其他 AI 设计工具的区别是什么？
答案：
- 开源免费：模型与代码完全开源，降低使用门槛。
- 多模态融合：支持文本、图像、视频跨模态生成，覆盖全流程设计需求。
