Quivr 是一个开源的本地知识库搭建解决方案，旨在利用大模型和生成式 AI 帮助用户存储和检索非结构化信息，构建用户知识的 “第二大脑”
主要功能
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- 文件上传与存储：支持文本文件、Markdown、PDF、音频、视频等多种类型文件的上传，并对文件进行向量化处理，以便后续检索和分析。
- 自然语言问答：支持自然语言处理，用户可用自然语言提问，AI 根据上传文件内容生成回答。
- 信息检索：能够理解和检索上传文件中的信息，帮助用户快速找到所需数据，无需手动翻阅大量文档。
- 集成与 API：提供 API 接口，允许第三方应用和服务集成，扩展功能和应用场景。
- 多模型支持：支持与 OpenAI 的 GPT-3/4、Anthropic 的 Claude 模型集成，还可通过 Ollama 连接开源大型语言模型，提供准确的问答服务。
- 历史记录与分析：保存用户的提问和 AI 的回答历史，方便用户回顾和分析，进一步挖掘知识库信息。
